【压缩机网】敬业集团以蘑菇物联灵知AI大模型打造AI智慧空压系统，实现集团本部生产厂区7处分散空压站，从“孤立运行”到“全局最优”的跨越式升级，能耗下降约15%，月节电157万kWh！年节约用电约1500万元！

　　敬业集团刊物《敬业人》专题报道

　　敬业集团空压系统的困境

　　空压系统作为钢铁生产的“动力之肺”，也是工业生产中的“电老虎”，其用电量占企业总用电量的10%-15%，是仅次于电力的第二大动力能源消耗单元。

　　▌分散运行的“信息孤岛”

　　空压站分散在生产厂区7处，各站以出口压力为单一控制目标，缺乏站间协同调度，无法实现全局能效最优。

　　▌冗余供气的“能源浪费”

　　为应对生产过程中的用气波动，各站常通过提高出口压力保障供应，导致空气放散频繁、电耗居高不下，形成“大马拉小车”的无效损耗。

　　▌管理粗放的“效率瓶颈”

　　依赖人工巡检抄录数据，交接班流程繁琐，故障排查滞后，运维成本高。

　　敬业集团工厂空压站

　　AI节能效果显著

　　节电157万度/月，节电约1500万元/年

　　敬业集团携手蘑菇物联，基于灵知AI大模型（已完成国家备案）、以“稳定末端压力、减少无效供气”为核心目标，为传统空压系统搭建“AI智慧大脑”，重点覆盖二炼钢、热卷精轧、宽厚板等关键生产区域。

　　▌站房数字化，24小时全面监测

　　空压站运行关键数据的连续采集、长期存储与集中管理，打破站房数据孤岛；提升数据的准确性与可追溯性、简化交接班流程、减轻巡检工作量。

　　▌灵知AI精准预测末端压力

　　在各空压站管网最远端增设压力监测点，以末端实际用气压力为核心控制依据，AI实时动态调节设备参数，确保按需供气。实现空压机近乎零放散运行，现场噪声污染显著降低。

　　▌灵知AI精准智控，实现“站间联调机制”

　　结合离心式空压机运行特性，构建分级控制体系，重点优化目标压力调节与加卸载控制逻辑，并创新引人“站间联调机制”，通过灵知AI大模型实现多台设备协同运行与负荷合理分配，彻底打通空压管网系统的运行梗阻。

　　在满足生产用气前提下，AI智慧空压系统上线后成功关停至少2台空压机，能耗下降约15%，月节电量高达157万kWh！一年节约用电约1500万元！

　　工业AI的“价值革命”

　　敬业集团与蘑菇物联合作，为集团空压管网管理乃至整个工业的智能转型提供了可复制的实践经验。据敬业集团表示：将持续依托运行数据优化控制策略，稳步拓展系统应用的范围与功能边界，进一步挖掘节能潜力，为集团的能源精细化管理和绿色低碳高质量发展注人更强动力。