【压缩机网】近日，深度智控完成新一轮B+轮融资。

　　本轮融资由宁德时代领投，阿美投资(Aramco Ventures)战略投资，太平创新投、广发信德、复星创富参与，源码资本、光远资本等老股东持续追加。过去两个月，深度智控已连续完成多轮战略融资。

　　产业资本持续加码，指向一个清晰趋势：AI自主控制正在重构空压系统的竞争逻辑。压缩空气系统正在从固定压力、规则联控和人工调参，迈向以AI自主决策、全局寻优和闭环控制为核心的新阶段。

　　而深度智控，正是这场技术变革的定义者和引领者。

　　空压系统是一个由设备、管网、压力、流量和动态用气需求共同构成的复杂物理系统。对于大型制造企业而言，

　　当生产线用气需求不断变化，不同空压机效率不同、运行区间不同，管网压力又存在动态波动时，到底应该让哪几台机器运行？压力设定多少？负荷如何分配？什么时候切换设备？如果依赖固定规则或者人工调控，很难在所有工况下都得到最优答案。

　　而下一代空压系统要解决的，是整个空压站乃至气网如何始终运行在全局最优状态，这正是物理AI进入空压领域的意义。

　　深度智控自研PhyAI?物理AI引擎，将流体力学、热力学、设备性能机理与AI深度融合，让AI真正理解压缩空气系统，并基于实时用气负荷、管网压力、设备效率及运行状态，自主完成负荷预测、设备组合寻优、压力优化与闭环执行。

　　这不是传统群控系统的功能叠加，而是控制模式有了颠覆性的跃迁：从规则控制走向AI自主控制。

　　目前，深度智控物理AI已规模化应用于电子制造、半导体、新能源、汽车等高耗能行业，公司累计服务全球390+企业客户。在多个压缩空气项目中，PhyAI持续挖掘传统群控和人工调节之外的系统级节能空间，推动空压系统从“设备节能”走向“全气网能效最优”。

　　歌尔越南基地是其中的代表案例。面对复杂的生产用气需求，深度智控通过PhyAI对多台空压机进行统一建模和全局寻优，在保障供气压力和生产安全的前提下，实现空压系统能效进一步提升5%以上。

　　这一案例背后，也对应着空压行业正在发生的一场变化。过去，行业竞争主要围绕主机效率、设备品牌、变频技术以及传统群控展开；而随着生产系统日益复杂，真正决定系统效率的，正在从单机性能和局部控制，转向对整个气网的理解、预测与决策。

　　从单机控制，到站房群控，再到全气网AI自主优化，控制对象不断扩大，决策方式也在发生变化。未来，谁能够让AI真正理解整个气网，并根据生产负荷和设备状态实时做出最优决策，谁就更有可能掌握下一阶段空压系统的效率主动权。

　　这一变化，也是深度智控正在推动的方向。依托PhyAI，深度智控正在将AI能力从单机和站房层面的优化，进一步延伸至全气网的负荷预测、全局寻优与自主控制，推动压缩空气系统从传统自动化控制走向AI自主运行。

　　这一变化正在获得产业资本的支持。

　　宁德时代既是深度智控长期合作的产业客户，此次领投进一步体现了头部产业资本对物理AI技术路线及其规模化应用能力的认可；Aramco Ventures的战略投资，则意味着这一源于中国的物理AI技术路径，正在进入全球能源产业的视野。

　　两家分别来自新能源与全球能源产业的头部企业，正在以产业资本的方式，为“物理AI进入能源基础设施控制层”这一技术路线投票。

　　深度智控创始人兼CEO李辉表示：“空压行业正在从自动化迈向自主化。未来领先的压缩空气系统，不是增加更多固定规则，而是由AI根据实时需求持续计算全局最优策略并自主执行。深度智控要定义的，正是AI时代下一代压缩空气系统的运行方式。”

　　从“会控制”到“自主决策”，压缩空气系统正在进入一个新的智能化阶段。深度智控也正以物理AI推动AI真正进入工业能源系统的控制环节，重构下一代压缩空气系统的运行方式。